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情感分析
文章导读
    作为海外社交媒体的大佬-Facebook,每10个人中有9个人有使用Facebook的经验。上周,Facebook宣布已经开发出一款新型的人工智能系统。Facebook有了这套系统后,能更快速低成本的发现违规内容和仇恨言论。对此美国媒体一致认为,Facebook在面临内容的严格审查的时期,推出该人工智能会对Facebook起到正面作用。

    作为海外社交媒体的大佬-Facebook,每10个人中有9个人有使用Facebook的经验。这国内的外贸企业作为信息流量及用户沟通的桥梁。



    上周,Facebook宣布已经开发出一款新型的人工智能系统。该系统可以检测仇恨性言论。据悉,这一系统代号为"Rosetta",该人工智能可以帮助机器进行阅读理解每天社交网络上数十亿的图像和视频。Facebook有了这套系统后,能更快速低成本的发现违规内容和仇恨言论。

    对此美国媒体一致认为,Facebook在面临内容的严格审查的时期,推出该人工智能会对Facebook起到正面作用。


    Rosetta 内的在线图像处理流程:

    1.图像被下载到 Rosetta 集群内的本地机器上,然后执行预处理,如调整图像大小和归一化。

    2.执行文本检测模型(上图中 第 4 步),获取图像中所有单词的位置信息(边界框坐标和得分)。

    3.将单词位置信息传输到文本识别模型(上图中 第 5 步),提取图像中所有单词区域中的字符。

    4.提取出的文本信息和文本区域被存储在 Facebook 的分布式图数据库 TAO [9] 中(上图中 第 6 步)

    5.下游应用(如 Search)可以直接从 TAO 中获取图像对应的文本信息(上图中 第 7 步)。

    原文来自邦阅网 (52by.com) - www.52by.com/article/16914

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