测试是成功的方法!

Facebook上的A / B测试用于测试不同的广告元素,以便找出更优选项。

找到更优解是要一步步测试验证的,而不是一个团队成员说“我们必须使用红色广告设计”营销人员可以设置多变量测试,以查看哪些广告变体确实有效。

在本篇你将了解:

*什么是A / B测试?

*如何设置A / B测试?

*A / B测试的最佳做法是什么?

*应该A / B测试哪些Facebook广告元素?

准备好获得更好的Facebook广告结果?让我们开始吧!

| 什么是A / B测试?

A / B测试(也称为分割测试)是一种策略通过该策略可以找出哪些广告标题,正文,图像,号召性用语或上述组合最适合目标受众。此外,你也可以测试几个Facebook目标受众和广告展示位置,了解谁是的完美受众群体以及把广告放在什么位置效果更好。

通常情况下,A / B测试要做几周。测试结束后,可以找到更优的广告系列。

你很难预测哪种广告设计会更适合,或者哪些受众更有可能购买产品,除非你已经投过很多的Facebok广告系列。这时候,A / B测试派上用场了:你可以快速测试多个广告的设计和目标受众,以验证哪个效果更好。

举个例子,我们为电子书的潜在客户生成两种不同的设计用于测试

Facebook 广告优化指南 | 怎么做A/B测试?

从广告结果中可以看出,广告1的效果明显优于广告2,投资回报率提高了77.14%。如果只发布了一个广告系列,预算为2000美元,采用广告2将浪费858美元,仅产生213销售!而用广告1,你能获得373销售!

A / B测试可发现效果最佳的解决方案,并以最佳方式使用广告预算。

| 如何设置A / B测试

开始Facebook广告时,会发现需要测试的内容太多:广告图片,文本,目标受众,出价方式,广告系列目标等。

这事你很容易犯一个错误:创建一个包含太多变化变量的A / B测试。

假设要测试3个广告图片,3个标题和3文本,就有3x3x3 = 27个不同的Facebook广告。这项测试需要好几周才能完成。假设要测试5个图像,4个广告标题和5个精确的兴趣定位目标受众。这意味着创建4 * 5 * 5广告来测试所有可能的组合 - 总共100个广告!

设置100个甚至20个不同的Facebook广告需要时间......当然,你比这更聪明!

你有两个选择:要么做含有4个或5广告变体的较小实验,要么使用第三方工具专门A / B测试

我们建议你先小幅度测试几个广告变体,看下是否有效果。

设置好了所有Facebook广告活动的元素,就可以点击“发布到Facebook”按钮并开始等待结果进入。

| 5A / B测试规则

|| 规则#1:一次测试一个变量

虽然一次测试所有广告元素可能很诱人,但请考虑一下:广告变量越少,获得相关测试结果的速度就越快。此外,每次实验测试单个广告变量可以更轻松地跟踪和评估结果。

|| 规则#2:使用正确的广告系列结构

在测试多个Facebook广告设计或其他广告元素时,可以选择两种方式来构建A / B测试广告系列:

1.单个广告 - 所有广告变体都在一个广告

2.多个广告 - 每个广告变体都放在一个单独的广告

如果把所有广告变体放在一个广告组,Facebook将自动优化广告,而无法获得相关的测试结果。

所以你要选择第2个结构,所有广告变体都放在不同的广告组里。

|| 规则#3:确保A / B测试结果有效

什么时候要分析测试结果并完成测试实验呢?

为了确保A / B测试有效,需要有足够的结果来得出结论。

如果希望得到有价值的见解,请通过A / B重要性测试来确定结果是否有效。

A / B显着性检验

|| 规则#4:设置足够的A / B测试预算

测试的广告变体越多,获得统计显着结果所需的广告展示次数和转化次数就越多。

那么,运行成功的Facebook广告测试需要多少钱?

ab测试的预算和时间表

要获得有效的A / B测试结果,每个广告变体至少需要100次转化。如果的每次转化费用为2.50美元,你想要测试4种不同的广告变体,那么测试预算应该在2.5 x 4 x 100 = 1000美元左右。

提示:当的某个变体的表现远远超过其他变体时,你可以提前结束实验。 (但是,每个变体至少要有50次转换。)

总的来说,建议一次不要测试过多广告变体。除非预算有千美元,否则在单个广告系列中创建数百个实验毫无意义。从小的实验开始,只测试一些元素并给它们合理的预算。

|| 规则#5:优先测试广告元素

在搜索Facebook A / B测试创意时,请考虑哪个广告元素可能对点击率和转化率产生最大影响。毕竟,的测试能力将受到时间和资源的限制。甚至可以设置优先级表,以确定首先要测试的广告元素。

| 应该对哪些广告元素做A / B测试?

我们研究了价值超过300万美元的Facebook广告实验的数据,并列出了具有最高A/B测试投资回报率的广告系列元素,供你参考:

*国家

*准确的利益

*Facebook广告目标

*年龄范围

*性别

*广告设计

*标题

*婚姻状态

*着陆页

但是,最好的A / B测试选项实际上取决于的目标。然后根据这些元素,你可以你可以找到关于 A / B测试的想法。

A / B测试目标受众

A / B测试广告类型

A / B测试广告图片

A / B测试图像与视频

A / B测试广告标题

A / B测试广告文案

A / B测试不同的出价方法

A / B测试Facebook广告着陆页

A / B测试不同的广告目标

A / B测试Facebook广告位置

……

测试的方案几乎是无穷无尽的完成第一轮测试时,可以开始另一个测试以获得新的见解。

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