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情感分析
文章导读
    我们上面说到,保证我们listing的流量,是打造爆款的基础。这里我们可以用Jungle Scout、AMZ Scout,相比于Jungle Scout,AMZ Scout还可以抓取产品上架天数,还可以一次性下载多页的数据,所以有条件的朋友们可以考虑买AMZ Scout。

    平台发展到后面会随之而来许多的第三方爬虫工具,亚马逊平台上厉害的卖家则利用这些工具进行数据化、精细化运营,而那些不舍得购买这些工具的卖家,自然的也就落后一筹了。

    抛开此不谈,就算我们打算购买工具,那么又该选择哪些工具,同时如何去合理的运用这些工具?本篇文章就来为大家讲解:我们打造一款爆款首先得要看看它的流量基数,观察其是否能支撑我们的产品成为爆款。

    如果你选择是一个小流量市场,那么就不叫打造爆款,叫釜底抽薪,从该市场的大卖身上去抢订单,这种基本十有九死。

    我们知道每一个关键词就是一个市场,那么我们用Merchantwords、卖家精灵、紫鸟等工具来观察该市场、该关键词的流量。我们这里用Merchantwords举例子


    我们可以看到Bluetooth speaker这次流量仅有100w,而仅加了个Bluetooth speakers的流量高达600w。差之毫厘缪以千里,仅仅一个s的区别,流量却有大大的不同。所以这对于不知道选择speaker或者speakers这类词的卖家来说是个较好的帮助,能够帮助我们选择最大流量词,将其加入到我们的listing

    我们上面说到,保证我们listing的流量,是打造爆款的基础。我们还可以通过该工具观察该市场动态,从上图我们可以看出该类市场品牌化现象严重,品牌词有高额流量。

    其次市场上买家所关心的点有wireless、waterproof等,我们可以根据这些大部分卖家所关心的点去编写我们的listing,获取一定曝光的同时满足消费者需求。

    弄清楚该市场的流量之后,我们就可以利用销量进行一系列分析了。这里我们可以用Jungle Scout、AMZ Scout,相比于Jungle Scout,AMZ Scout还可以抓取产品上架天数,还可以一次性下载多页的数据,所以有条件的朋友们可以考虑买AMZ Scout。这里我们用Jungle Scout举例子:

    这就是我们通过JS抓取出来的产品数据,我们首先第一步要先把广告位以及数据异常的产品给剔除掉,保证数据的有效性、完整性。然后我们就需要将这份数据下载下来,再对每一个listing进行一个属性分类,如下图:


    这里是外套市场的数据,我将其分别用色系以及是否带帽子进行分类,我们可以多选择一些属性,属性越多,我们到时候脑海中的产品画像也会越完整。

    将其分类完毕后,我们可以创建一个数据透视表,将我们需要分析的属性拉过来,例如色系与销量的关系(也就是哪个颜色卖得好)、材质与销量的关系。举个例子:


    这里我们可以看到,白色黑色绿色销量最高,但是绿色在卖的人会少一些,平均销量会更高一些,那我们不妨可以考虑竞争稍小一些的绿色系。

    以此类推,我们可以得出合适的材质、长度等,从而去选择我们的产品。当然我们不仅限于利用销量与属性做分析,我们还可以观察review与上架时间的趋势分析、品牌产品的市场占比、review数与销量的趋势等等,利用所有我们能利用的。

    当我们完成这一套选品之后,剩下的就是对市场环境的观察。不断的去分析竞争对手的listing,看它的痛点卖点,来配合改进自己的产品

    这里我们也可以借助Keepa工具,观察某个竞争对手的历史操作,例如他的价格变动、报秒杀情况、review如何增长,通过这些观察来找到市场上大部分卖得好的卖家的操作共同点,这就是我们需要做到的。

    基本上我们把前期该做的都做了,后期才能有备无患去推广、打广告,希望大家不要吝啬于前期准备阶段的时间,否则当推广出现问题,再调过头来分析listing的时候可能已经来不及了。三分运营、四分选品,剩下的看命。

    (本文为闯盟原创作品,抄袭必究)

    原文来自邦阅网 (52by.com) - www.52by.com/article/28699

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